От математики к логике: Как переосмыслить экономику в 21 веке

Экономика без формул: Почему австрийская школа и метод McKinsey лучше объясняют реальный мир

Экономическое образование в РФ: предлагаем дополнить вычисление мышлением
Введение: От догм к системному мышлению
Современное экономическое образование в России по-прежнему сосредоточено на неоклассических моделях: спрос-предложение, равновесие, рациональные ожидания

Эти инструменты полезны, но их математизация часто порождает догматизм, игнорируя субъективность человеческого действия, динамику рынка и роль предпринимательства

Австрийская экономическая школа предлагает альтернативный путь — логико-дедуктивный подход (мышление от общего к частному), основанный на аксиоме человеческого действия («праксеология»). Он позволяет анализировать реальные экономические явления (сделки, процессы, компании, бизнес-модели и пр.), развивая у учеников и студентов системное и критическое мышление

Параллельно профессиональные консультанты McKinsey используют MECE-методологию (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) для структурирования сложных проблем. Этот подход, хотя формально не связан с австрийской школой, демонстрирует схожую логику: анализ реальных случаев через декомпозицию и логическую строгость, а не через абстрактные модели
1. Что такое логико-дедуктивный подход австрийской школы?
Австрийская школа, основанная Карлом Менгером и развитая Людвигом фон Мизесом, строит экономическую теорию на основе аксиомы человеческого действия:
  • Люди действуют
    Люди действуют осознанно, преследуя цели
  • Ресурсы ограничены
    Ресурсы ограничены, поэтому выбор неизбежен
  • Ценности субъективны
    Ценности субъективны, а цены формируются через взаимодействие субъектов
Из этих аксиом дедуктивно выводятся универсальные принципы:
  • Теория предельной полезности
    Ценность товара определяется его способностью удовлетворять конкретную потребность
  • Роль предпринимательства
    Предприниматели выявляют и устраняют рыночные дисбалансы
  • Критика центрального планирования
    Без рыночных цен невозможно эффективно распределить ресурсы (Мизес, Хайек)
Пример:

  • Неоклассика: Рынок стремится к равновесию, где спрос = предложению.
  • Австрийцы: Рынок — это процесс поиска координации, где предприниматели выявляют ошибки и создают новые возможности
2. Как MECE-методология McKinsey дополняет дедуктивный подход
MECE («взаимоисключающе, исчерпывающе») — инструмент структурирования проблем, используемый консультантами для анализа бизнес-кейсов. Он требует:
  • Взаимоисключающие категории (Mutually Exclusive)
    Каждый элемент попадает только в одну группу
  • Исчерпывающие категории (Collectively Exhaustive)
    Предприниматели выявляют и устраняют рыночные дисбалансы
Иными словами - MECE — это способ разбить проблему на части без пробелов и повторов

Сходство с австрийским подходом:
  • Оба подхода не начинают с математических моделей, а структурируют реальные данные через логику
  • MECE-анализ и праксеология требуют декомпозиции проблемы на базовые принципы, а затем выводят гипотезы
Пример
Задача: Почему компания Uber терпит убытки, несмотря на рост выручки?

MECE-анализ:
  1. Финансовые факторы: Выручка, издержки, долги.
  2. Операционные аспекты: Логистика, масштабирование, регулирование.
  3. Конкурентная среда: Доля рынка, давление со стороны такси, новых сервисов.

Дедуктивный вывод: Согласно австрийской теории, убытки Uber могут быть связаны с дисконтированием будущих прибылей (предприниматели инвестируют в долгосрочный рост) или государственным вмешательством (ограничения на автономные автомобили)
3. Как дедуктивный подход развивает критическое мышление?
Пример 1: Анализ сделок M&A
Неоклассика: Используется модель дисконтированных денежных потоков (DCF) для оценки синергий

Австрийский подход:
  1. Аксиома: Предприниматели действуют в условиях неопределенности.
  2. Дедукция: Успешные сделки M&A зависят от способности покупателя лучше использовать ресурсы (Хайек о «координации знаний»).
  3. MECE-анализ причин провала WeWork:
  • Управленческие ошибки: Недостаточная трансформация культуры
  • Рыночные риски: Избыточное доверие к оценке активов
  • Регуляторные факторы: Непредсказуемость законодательства

Вывод: Математические модели недооценивают субъективные решения и динамику рынка, тогда как дедукция через MECE фокусируется на скрытых причинах
Пример 2: Бизнес-модели стартапов
Неоклассика: Анализ безубыточности на основе издержек

Австрийский подход:
  1. Аксиома: Ценность создается через инновации и адаптацию к спросу
  2. Дедукция: Успех стартапа зависит от способности предпринимателя устранять рыночные дисбалансы
  3. MECE-анализ Airbnb vs. WeWork:
  • Airbnb: Учет информационных асимметрий (рейтинги), гибкость в кризисах
  • WeWork: Игнорирование издержек масштабирования, слабое корпоративное управление

Вывод: Дедукция через MECE выявляет причинно-следственные связи, а не корреляции, характерные для неоклассики
4. Преимущества дедуктивного подхода перед традиционным обучением
Примеры
  • Неоклассик скажет: "Цена хлеба — это результат пересечения кривых спроса и предложения"
  • Австриец скажет: "Цена хлеба отражает субъективные оценки участников обмена на данном рынке, в данном времени, при данном знании"

В неоклассике: Рост минимальной зарплаты снижает занятость (модель спроса-предложения)

В дедукции: MECE-анализ показывает, что эффект зависит от:
  • Размера компании (малые бизнесы менее устойчивы к издержкам)
  • Альтернативных решений (автоматизация, перераспределение бонусов)
  • Региональных факторов (рынок труда в мегаполисах vs. провинции)
5. Как интегрировать дедуктивный подход в преподавание?
  • Кейс-методы
    • Использовать реальные примеры (например, крах Lehman Brothers, успех Tesla)
    • Структурировать их через MECE: выделить причины банкротства/успеха в непересекающиеся категории
  • Проектное обучение
    • Задание: «Оцените перспективы сервиса каршеринга в вашем городе»
    • Решение: Анализ спроса, инфраструктуры, регулирования, конкурентов — через дедукцию и MECE
  • Дискуссии и гипотезы
    • Обсуждение: «Почему Netflix выиграл, а Quibi проиграл?»
    • Формулировка гипотез через аксиомы человеческого действия: Контент vs. UX vs. Timing
  • Интеграция MECE в аналитику
    • Практика декомпозиции проблем (например, причины банкротства ритейлера: финансовые, операционные, внешние)
  • Сравнение моделей
    • Сопоставление неоклассических предсказаний с реальными исходами (например, прогнозы ВВП vs. фактические показатели в кризис)
6. Возражения и ответы
  • Неоклассик:
    Дедукция менее строга, чем математика
    Австриец:
    Дедукция требует логической строгости (в основе лежит классическая математическая логика и теория множеств), а не количественной точности. Например, теория субъективной ценности объясняет, почему алмазы дороже воды, не прибегая к уравнениям
  • Неоклассик:
    Трудно оценивать результаты учеников
    Австриец:
    Используйте рубрики для оценки: логичность гипотез, глубина анализа, структурирование через MECE
  • Неоклассик:
    Математика нужна для точности
    Австриец:
    Дедукция не отменяет математику, а дополняет ее. Например, MECE помогает сформулировать переменные для количественного анализа
7. От догм к гибкости
Логико-дедуктивный подход австрийской школы и MECE-методология McKinsey — это мост между теорией и практикой

Они:
  • Развивают системное мышление
    Позволяют видеть взаимосвязи между рынками, институтами и людьми
  • Формируют критическое мышление
    Учат сомневаться в моделях и искать скрытые причины
  • Готовят к востребованной профессии
    Подготавливают студентов к профессиям, где ключевое — умение структурировать хаос (консалтинг, предпринимательство, управление)

Интеграция этих логико-дедуктивных методов в курс микроэкономики позволит выйти за рамки «черного Ford-T» и создать цветное, многогранное образование, готовящее к реальному миру
8. Дополнение: Самостоятельный поиск экономической истины через логику и дедукцию
Студенты учатся «делать экономику», а не просто «запоминать ее»

Ключевое преимущество логико-дедуктивного подхода австрийской школы и MECE-методологии McKinsey — развитие навыка самостоятельного поиска экономической истины

В отличие от неоклассики, где студентам даются готовые модели (например, модель спроса-предложения, функция Кобба-Дугласа) и наборы данных без контекста, дедуктивный подход учит:
  • Структурировать хаос
    Учит анализировать реальные ситуации, разбивая их на логические категории
  • Формулировать гипотезы
    На основе аксиом человеческого действия и фактов
  • Проверять выводы
    Сопоставлять логику с данными, оценивая ее соответствие реальности
8.1. Как дедукция развивает самостоятельность
Неоклассический подход: «Модель + данные = ответ»
Студенты получают уравнения (например, Qd=a−bP) и наборы данных, которые «взялись непонятно откуда»

Задача: Подставить числа в формулу и найти равновесную цену

Результат: Механическое применение инструментов без понимания их происхождения или ограничений
Дедуктивный подход: «Аксиома + анализ = вывод»
Пример задачи:

Кейс: Компания Netflix теряет подписчиков в Европе. Почему?

Дедукция:
  1. Аксиома: Люди действуют, чтобы удовлетворить свои потребности
  2. Гипотезы:
  • Изменение предпочтений (рост интереса к TikTok/Shorts)
  • Рост цен выше воспринимаемой ценности
  • Конкуренция (Disney+, Apple TV)
3. MECE-анализ:
  • Контент: Недостаток локального контента, устаревание библиотеки
  • Ценообразование: Повышение абонентской платы в условиях инфляции
  • Конкуренты: Появление новых сервисов с эксклюзивами
4. Проверка: Сравнение гипотез с данными (например, рост отписок в регионах с высокой инфляцией)

Результат: Студенты учатся строить логику из первых принципов, а не просто использовать готовые модели
8.2. Пример: Анализ бизнес-модели Uber
Неоклассический метод
Используется функция издержек TC=FC+VCxQ и график безубыточности

Вывод: Uber должен увеличить количество поездок, чтобы снизить средние издержки

Проблема: Модель игнорирует контекст (например: регулирование, конкуренцию, технологические барьеры)
Дедуктивный метод
Аксиома: Предприниматели стремятся устранять рыночные дисбалансы

Гипотезы:
  • Uber выиграл за счет сокращения времени ожидания (через алгоритмы маршрутизации)
  • Убытки связаны с неэффективностью в долгосрочной перспективе (например, инвестиции в автономные автомобили без четкого ROI)

MECE-анализ причин убытков:
  • Финансовые: Высокие операционные издержки, долги
  • Технологические: Недостаточная автоматизация, ошибки в алгоритмах
  • Регуляторные: Ограничения на использование водителей-самозанятых

Вывод: Убытки Uber — результат несоответствия между стратегией (долгосрочные инвестиции) и текущим спросом

Преимущество: Студенты учатся связывать теорию с практикой, а не просто применять формулы

8.3. Почему это важно для развития критического мышления?
  • Понимание происхождения моделей:
    • В неоклассике: Модели даются как «данность», без объяснения их логической базы (например - Леон Вальрас в 1874 г. превратил дискретную функцию в непрерывную и для всех микроэкономистов в 2025 году - это нормально)

    • В дедукции: Студенты видят, как принципы (например, субъективная ценность) порождают явления (например, дифференцированные цены на продукты)
  • Работа с неполными данными:
    В реальном мире данные редко идеальны. Дедукция учит:
    • Формулировать гипотезы даже при отсутствии полной информации
    • Идентифицировать ключевые переменные для анализа
  • Критика моделей:
    Студенты учатся задавать вопросы:
    • Почему эта модель не объясняет текущий кризис?
    • Какие скрытые допущения заложены в уравнение?
    • Как контекст влияет на результаты?
8.4. Как это готовит к профессиональной жизни
Пример: Стартап в сфере EdTech
Неоклассика: Анализ безубыточности на основе фиксированных и переменных издержек

Дедукция:
1. Аксиома: Ценность образования определяется способностью решать проблемы клиента

2. Гипотезы:
  • Успех зависит от качества контента (субъективная ценность)
  • Конкуренция — не только с онлайн-курсами, но и с YouTube, книгами, офлайн-школами
3. MECE-анализ целевой аудитории:
  • Профессионалы: Повышение квалификации
  • Студенты: Подготовка к экзаменам
  • Хобби: Развлечения (например, курсы по кулинарии)

4. Вывод: Бизнес-модель должна фокусироваться на нише, где платформа может предложить уникальную ценность.
Результат: Студенты учатся видеть рыночные возможности и ограничения, а не просто рассчитывать метрики

8.5. Как это работает в учебном процессе?
  • Кейс-чемпионаты
    Студенты получают данные о компании (например, выручка, издержки, долю рынка) и задачу: «Объясните убытки» или «Предложите стратегию роста»

    Требование: Использовать MECE для структурирования проблемы и дедуктивные принципы для выводов
  • Исследовательские проекты
    Тема: «Почему малый бизнес в вашем городе закрывается?»

    Этапы:
    1. Сбор данных (интервью с предпринимателями, анализ налогов, конкуренции)
    2. Дедукция: Связь между ростом коммунальных платежей и убытками
    3. MECE-категории: Финансовые, операционные, внешние факторы
  • Сравнение моделей
    Задание: «Почему неоклассическая модель не объясняет кризис в сфере гостеприимства после пандемии?»

    Ответ: Не учтены изменения в субъективной ценности (например, предпочтение удаленной работы)
Заключение: От потребления знаний к их созданию
Логико-дедуктивный подход и MECE-методология учат студентов не только использовать экономические инструменты, но и создавать их.

Это развивает:
  • Самостоятельность: Умение формулировать гипотезы и проверять их
  • Гибкость: Адаптация к новым данным и контекстам
  • Критическое мышление: Вопросы к моделям, их допущениям и ограничениям

В отличие от неоклассического образования, где истина «дается сверху», дедукция превращает студента в исследователя, способного находить закономерности в хаосе реального мира
Рекомендуемая литература:
  • Понятная экономика: учебник для школьников | Марков Д.А.
    Учебник по экономике, написанный в логике австрийской экономической школы
    Читать онлайн
  • Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории | Мизес Л. фон.
    Книга представляет собой систематическое изложенние экономической науки от самых основ до экономической политики, влючая эпистемологию и методологию
  • Индивидуализм и экономический порядок | Хайек Ф.А.
    Сборник эссе, в которых автор исследует основы либеральной экономической теории, акцентируя внимание на важности индивидуальной свободы, рыночного ценообразования и спонтанного порядка
  • Антихрупкость: Как извлечь выгоду из хаоса | Талеб Н.Н.
    «Антихрупкость» — книга уникальная: она рассказывает о ключевом свойстве людей, систем и не только, свойстве, у которого до сих пор не было названия
  • Метод McKinsey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач | Расиел И.
    Книга впервые раскрывает методы управления, которые компания McKinsey тщательно охраняла долгое время